開発プロセス
レガシーシステムを最新技術で効率的に刷新し、ビジネス価値を最大化します
評価・分析
現行システムを徹底的に分析し、ビジネスプロセスとユーザー体験を理解します。潜在的な問題点と改善機会を特定し、成功への基盤を構築します。
現行システムの機能とデータ構造の詳細分析
ユーザーインタビューと業務フロー可視化
パフォーマンスとセキュリティの評価
ビジネス要件と優先事項の明確化
改善機会とROIの特定
アーキテクチャ設計
拡張性とセキュリティを考慮した最新アーキテクチャを設計します。ユーザー中心の設計思想で、将来のビジネスニーズにも対応可能なシステムを構築します。
クラウドネイティブアーキテクチャの設計
最適化されたデータモデルの構築
セキュリティとプライバシーを考慮した設計
APIファーストアプローチの採用
ユーザー体験を重視したUI/UX設計
アジャイル開発
AI駆動型ツールを活用し、迅速かつ反復的な開発サイクルで進めます。2週間単位のスプリントで機能を実装し、定期的なフィードバックを取り入れます。
2週間のスプリントサイクル実施
AI支援によるコーディング効率化
自動テストとCI/CDパイプラインの構築
定期的なデモとフィードバック収集
イテレーティブな改善プロセス
段階的導入
業務への影響を最小限に抑えながら、新システムを段階的に導入します。ユーザートレーニングとデータ移行を慎重に行い、スムーズな移行を実現します。
環境別の段階的リリース計画
データ整合性を確保した移行プロセス
包括的なユーザートレーニングの実施
並行運用によるリスク軽減
移行後の集中サポート体制
パフォーマンス最適化
実際の使用データに基づいてシステムの動作を分析し、パフォーマンスを最適化します。ボトルネックを特定し、ユーザー体験をさらに向上させます。
リアルタイムパフォーマンスモニタリング
ユーザー行動分析と使用パターンの把握
データベースクエリの最適化
フロントエンドとバックエンドの応答時間改善
スケーラビリティの確保
継続的サポート
システム導入後も長期的なサポートと機能強化を提供します。変化するビジネスニーズに合わせて進化し続けるシステムを維持します。
24時間365日の技術サポート体制
セキュリティアップデートの定期適用
ビジネス変化に応じた機能拡張
四半期ごとのパフォーマンスレビュー
長期的な技術ロードマップの策定
料金プランとアプローチ
予測可能な料金体系で、価値あるシステムを短期間で構築
アジャイル開発プラン
迅速に価値を提供し、継続的に進化させるフレキシブルな開発アプローチ
初期開発期間
3ヶ月で基本機能を実装し、実用的なシステムを構築
スプリントサイクル
2週間ごとに新機能を追加し、フィードバックを収集
継続的サポート
初期開発後は保守契約に移行し、継続的に機能強化
AI駆動型開発の特徴
最先端のAIツールで開発効率を劇的に向上させる次世代アプローチ
Cursor
コード生成とリファクタリングを自動化し、開発速度を3倍に向上
Claude Sonnet-4.0
要件分析とシステム設計を支援し、複雑な問題をスマートに解決
Gemini-2.5-Pro
コンテキスト認識能力で、事業特有のニーズに合わせた最適化を実現
成功事例：酪農業界のレガシーシステムのクラウド化
オンプレミスシステムの限界を超え、スケーラビリティと高速化を実現した変革事例
クライアント概要
2000頭以上の牛を飼育している酪農業者。旧来のオンプレミスシステムで個体管理や請求書作成などを行っていた
解決すべき課題
スケーラビリティの欠如
事業拡大や変化に伴い、システムが取り扱うデータ量が急増したり、変化に対し処理能力の限界に直面
パフォーマンス低下
取引先や製品の増加により、クエリ応答時間が5倍以上に増加し、業務効率が著しく低下
リアルタイム分析不可
在庫状況や生産状況をリアルタイムで把握できず、意思決定に遅延が発生
拠点間連携の困難
複数の生産拠点や取引先とのシームレスな連携ができず、データの整合性に問題
実施したアプローチ
評価フェーズ
3週間既存システムの詳細分析
設計・開発フェーズ
3ヶ月スケーラブルなクラウドアーキテクチャの設計と主要機能の迅速な実装
移行・最適化フェーズ
1ヶ月段階的なデータ移行と運用テスト、パフォーマンス最適化の実施
プロジェクト成果
処理速度の劇的向上
データ処理速度が10倍に向上し、リアルタイム分析が可能に
無制限のスケーラビリティ
事業拡大に合わせて自動的にリソースを調整し、常に最適なパフォーマンスを維持
地域間連携の実現
複数拠点と取引先をシームレスに接続し、情報共有とコラボレーションを強化
